通過主觀意識借助實體或者虛擬表現構成客觀闡述形態(tài)結構的一種表達目的的物件（物件并不等于物體，不局限于實體與虛擬、不限于平面與立體）。

模型≠商品。任何物件定義為商品之前的研發(fā)過程中形態(tài)均為模型，當定義型號、規(guī)格并匹配相應價格的時候，模型將會以商品形式呈現出來。

從廣義上講：如果一件事物能隨著另一件事物的改變而改變，那么此事物就是另一件事物的模型。模型的作用就是表達不同概念的性質，一個概念可以使很多模型發(fā)生不同程度的改變，但只要很少模型就能表達出一個概念的性質，所以一個概念可以通過參考不同的模型從而改變性質的表達形式。

當模型與事物發(fā)生聯系時會產生一個具有性質的框架，此性質決定模型怎樣隨事物變化

實體模型

從表現形式分為靜模（物理相對靜態(tài)，本身不具有能量轉換的動力系統(tǒng)，不在外部作用力下表現結構及形體構成的完整性）、助力模型（以靜模為基礎，可借助外界動能的作用，不改變自身表現結構，通過物理運動檢測的一種物件結構連接關系）以及動模（可通過能量轉換方式產生動能，在自身結構中具有動力轉換系統(tǒng)，在能量轉換過程中表現出的相對連續(xù)物理運動形式）。

虛擬模型

分為虛擬靜態(tài)模型、虛擬動態(tài)模型、虛擬幻想模型。

分布參數和集中參數模型

分布參數模型是用各類偏微分方程描述系統(tǒng)的動態(tài)特性，而集中參數模型是用線性或非線性常微分方程來描述系統(tǒng)的動態(tài)特性。在許多情況下，分布參數模型借助于空間離散化的方法，可簡化為復雜程度較低的集中參數模型。

連續(xù)時間和離散時間模型

模型中的時間變量是在一定區(qū)間內變化的模型稱為連續(xù)時間模型，上述各類用微分方程描述的模型都是連續(xù)時間模型。在處理集中參數模型時，也可以將時間變量離散化，所獲得的模型稱為離散時間模型。離散時間模型是用差分方程描述的。

模型求解

可以采用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數值運算等各種傳統(tǒng)的和近代的數學方法，特別是計算機技術。一道實際問題的解決往往需要紛繁的計算，許多時候還得將系統(tǒng)運行情況用計算機模擬出來，因此編程和熟悉數學軟件包能力便舉足輕重。

模型分析

對模型解答進行數學上的分析?！睓M看成嶺側成峰，遠近高低各不同"。能否對模型結果作出細致精當的分析，決定了你的模型能否達到更高的檔次。還要記住，不論那種情況都需進行誤差分析，數據穩(wěn)定性分析。

模型檢驗

把數學上分析的結果翻譯回到現實問題，并用實際的現象、數據與之比較，檢驗模型的合理性和適用性。