大數(shù)據(jù)課程培訓在哪里南通渡課教育

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近些年來，大數(shù)據(jù)這個詞在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的熱度持續(xù)走高，各大互聯(lián)網(wǎng)公司都將大數(shù)據(jù)納入戰(zhàn)略規(guī)劃中；和政府報告中也多次提到“大數(shù)據(jù)”，將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。由此可見，大數(shù)據(jù)在未來的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中有著不可估量的作用。

大數(shù)據(jù)為什么這么火呢？以今日頭條、小紅書、抖音等大熱的APP為例，通過大數(shù)據(jù)算法，給用戶推送他們關注的內(nèi)容，能夠更快實現(xiàn)爆發(fā)式增長。各大電商平臺也通過大數(shù)據(jù)分析，定位，大大提升了消費者購買率。

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，很多人也都意識到了，那么，在沒有大數(shù)據(jù)專業(yè)背景的情況下，怎么接觸到這個新職業(yè)呢？大數(shù)據(jù)需要學什么技術/專業(yè)知識呢？

首先，讓我們來了解一下，大數(shù)據(jù)需要學習哪些技術？

1、Java——Java可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序，是大數(shù)據(jù)學習的基礎；

2、Linux——大數(shù)據(jù)開發(fā)通常在Linux環(huán)境下進行；

3、Hadoop——分布式系統(tǒng)基礎架構(gòu)，用戶可以充分利用集群的威力進行高速運算和存儲；

4、Avro與Protobuf——數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型；

5、HBase——分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，是一個適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫；

6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要組件；

7、Hive——基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具 ；

8、phoenix——用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎；

9、Redis——key-value存儲系統(tǒng)；

10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)；

11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架；

12、Kafka——一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；

13、Spark——專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設計的快速通用的計算引擎 ；

14、Scala——大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架的編程語言；

15、Azkaban——可完成大數(shù)據(jù)流任務調(diào)度；

16、Python與數(shù)據(jù)分析——可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化；

對于沒有基礎的人來說，學大數(shù)據(jù)難嗎？

如果是計算機專業(yè)的學生，學大數(shù)據(jù)相對來說還是有一定基礎的，會比非計算機專業(yè)的人士好很多。由于現(xiàn)在各大高校幾乎沒有大數(shù)據(jù)專業(yè)，想學大數(shù)據(jù)的話，到計算機培訓機構(gòu)學習效果會更好。而沒有任何計算機相關基礎的，想要學習大數(shù)據(jù)，難度還是很高的。因為培訓機構(gòu)的培訓學習期一般都是4-6個月，要想在這短短的時間內(nèi)學有所成，要付出的努力肯定要比別人多非常多！一旦在學習中有怠慢心理，那么培訓結(jié)束后的學習成果肯定會比別人差很多。

當然，除了個人的努力之外，選擇好的培訓機構(gòu)也是十分重要的，這決定了你在這段時間內(nèi)的學習是否有效、有用。

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