那對于企業(yè)來說，在大數據時代，應該怎么做呢？

首先，要正視大數據時代。

新的重大技術出現，往往都會帶有顛覆性的。一不小心，就會被革命。但也不是說企業(yè)已有的業(yè)務不用搞了，都來互聯網這個行業(yè)來分一杯羹。

在大數據這件事上，還是要從需求出發(fā)，而不是從大數據出發(fā)。

有人會問我，我有了一些數據，給我講講怎么能發(fā)揮更大的價值。坦率來說，許多時候不了解業(yè)務場景，很難提出建設性的意見的。

相反，我們要先看在企業(yè)滿足客戶需求的時候，還有哪些重大問題沒有解決好，如果采用了大數據技術，是不是可以更好的解決？如果有這樣的點，那非常好，就勇于去嘗試。如果沒有，那就繼續(xù)學習大數據的知識，再等待這樣的場景出現。

第二，企業(yè)要懂的大數據到底是什么。

說到底還是要有這方面的人才，懂得將企業(yè)的業(yè)務和大數據技術結合起來。這個人不一定對大數據技術本身很懂，但一定要善于使用新技術。

如果企業(yè)現在還沒有，并且還沒招到?？梢匀ヅ囵B(yǎng)一個頭腦靈活，樂于學習新技術的人。如果拋開大數據系統(tǒng)的實現挑戰(zhàn)，理解大數據的應用場景，那難度會降低不少。

后，要善于利用第三方服務。

在2008年，云計算的概念剛剛興起，百度內部出現了兩撥勢力。一撥要從零開始打造自己的大數據底層技術，把MapReduce、GFS、BigTable這些組件都要實現一遍，結果花了兩三年時間，也沒能穩(wěn)定運行。而另外一撥勢力，直接采納開源的Hadoop生態(tài)，很快在公司內應用起來。

所以說如果能用第三方服務解決的，就盡快去嘗試吧。站在巨人肩上是能看的更遠的，在競爭激烈的情況下，越早的運用新技術，必定能跑的更快、更遠。