金融行業(yè)大數(shù)據(jù)自然語言處理培訓(xùn)課程

課程目標(biāo)：

n通過課程學(xué)習(xí)使學(xué)員了解大數(shù)據(jù)分析基本原理及生態(tài)鏈體系架構(gòu)。

n通過課程學(xué)習(xí)結(jié)合典型行業(yè)應(yīng)用案例分析使學(xué)員理解大數(shù)據(jù)的作用和意義。

n通過課程學(xué)習(xí)使學(xué)員了解大數(shù)據(jù)挖掘與分析的基本技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)。

n通過課程學(xué)習(xí)結(jié)合實(shí)例研討掌握自然語言大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用。

課程大綱：

主題

內(nèi)容

大數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法

u大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)及價(jià)值

u數(shù)據(jù)采集和處理

u大數(shù)據(jù)分析的基本流程

u經(jīng)典算法和模型

大數(shù)據(jù)分析的常用工具及典型應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)介

u大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu)

u常用開源分析工具介紹

u典型應(yīng)用場(chǎng)景分析

u技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

自然語言處理的基本原理和方法

u自然語言處理概述

u中文分詞技術(shù)

u馬爾科夫理論模型

u詞向量模型

u句法分析

u語義分析

自然語言處理的常用技術(shù)和典型應(yīng)用案例

u文本挖掘

u機(jī)器翻譯