目前車牌識別系統(tǒng)的使用已經非常普遍了，一般情況下，車牌識別系統(tǒng)會安裝到各大小區(qū)的門口，公共場所的停車場門口，高速公路各種違章監(jiān)測點，高速公路的收費處等等，這些地方都會使用到車牌識別系統(tǒng)，因為這種系統(tǒng)可以迅速的捕捉車輛信息，上傳信息進行識別和監(jiān)測，方便車輛管理。

各個小區(qū)的門口門衛(wèi)處安裝車牌識別系統(tǒng)，可以自動的管理出入車輛，記錄每一輛車的牌照號碼，出入小區(qū)的時間，還可以控制自動升降門和欄桿，與這些設備相結合之后，小區(qū)的管理會更有秩序，尤其是小區(qū)地下停車場，安裝車牌識別系統(tǒng)可以識別是否是區(qū)業(yè)主的車輛，出入的車輛是否存在其他問題。 在各大公共場所的停車場也會使用車牌識別系統(tǒng)，比如說醫(yī)院，商場等等，這些場所使用車牌識別系統(tǒng)是為了方便交費，公共場所是需要收取停車費的，那么使用識別系統(tǒng)可以準確的檢測車輛進出的時間，出入車輛的車牌號碼，自動算出所需要繳納的費用，大大提高了停車場的工作效率。

在高速公路當中使用車牌識別系統(tǒng)用處更多，普遍的就是高速公路各大收費口，使用識別系統(tǒng)也可以直接計算車程和繳納費用的數(shù)額，其次就是超速監(jiān)測，可以將監(jiān)測設備安裝到高速公路兩側隱蔽的地方，來往車輛毫無察覺，可以更加準確的監(jiān)測超速車輛，捕捉畫面清晰，上傳信息準確。

在公路交通管理過程當中，如果車輛出現(xiàn)了交通事故，車牌識別系統(tǒng)會自動報警，將事故信息上傳到交通部門，交通部門可以根據系統(tǒng)所提供的信息準確的處理事故。所以在各大高速公路當中都會使用車牌識別系統(tǒng)，將交通事故相關的車輛信息準確的上傳到系統(tǒng)當中，這樣方便交通管理，提高交通管理的工作效率。

車牌識別系統(tǒng)會有自動報警的功能，除了遇到事故之外，如果車牌信息提示車輛有過肇事事務的過往，那么也會自動啟動報警功能，提醒工作人員對車輛進行檢查和審核，一般情況下，系統(tǒng)提出報警的車輛都是有事故的，準確率高達百分之九十九，車牌識別系統(tǒng)對交通管理工作提供了巨大的便捷性。

人們使用車牌識別系統(tǒng)通?？梢匀旃ぷ?，一直待機，并且不會出現(xiàn)任何錯誤信息上傳的現(xiàn)象。人們常見的就是小區(qū)門口安裝車牌識別系統(tǒng)，這是為普遍的安裝場所，全國各地的小區(qū)數(shù)不勝數(shù)，為何要安裝車輛識別系統(tǒng)，除了他準確的捕捉信息，上傳信息之外，還因為他有超長的待機功能，可以做到一直工作不休息。

我國對于車牌識別系統(tǒng)開發(fā)技術已經非常成熟，只有成熟的技術才能夠的投入到市場使用當中，車牌識別的過程當中，系統(tǒng)可以一直工作，不需要有任何的充電和維護工作，如果技術得到改革之后，各小區(qū)的車輛識別系統(tǒng)也可以自動升級，能夠滿足各個公共場所的使用，并且上傳信息速度非?？?。 系統(tǒng)上傳信息一定要準確，并且識別的能力在不斷的加強，除了各大小區(qū)之外，常見的就是高速公路各個入口，也會使用到車牌識別系統(tǒng)，用來識別來往車輛的信息和監(jiān)測，這種情況下，識別系統(tǒng)的工作量會更大，只要系統(tǒng)維護得當，并且升級及時，就可以降低錯誤概率，能夠適應高速公路的高強度工作。

除了工作效率高之外，車牌識別系統(tǒng)幾乎沒有疲勞期，無論是報警系統(tǒng)還是車輛檢測系統(tǒng)，監(jiān)測起來可以始終如一的靈敏，工作效率非常高，在整個車輛監(jiān)測的過程當中，不會出現(xiàn)任何死機或者是待機的現(xiàn)象，而且技術不斷的革新，即使再大的工作量也不會導致系統(tǒng)崩潰，這就是我國車輛系統(tǒng)識別技術的先進性提現(xiàn)。

車牌識別系統(tǒng)的工作過程，講述過程中我們盡量不使用專業(yè)術語，以求讓大家能夠更容易理解，我們總結了八個點方便大家來清楚的了解：

1、車輛識別

當然，在拍照之前，有必要確定車輛確實進入了攝像機的焦距位置，而車牌識別系統(tǒng)將收集車輛的圖像。因此，識別車輛是車牌識別的步。那么，如何識別車輛呢？

有很多方法，其中紅外法是常用的方法。因為相機和系統(tǒng)被動地收集數(shù)據，所以它不知道什么時候拍照。當車輛進入拍攝區(qū)域時，紅外線將被車輛阻擋。此時，相機和系統(tǒng)將拍攝車輛的照片，以便后續(xù)的車牌識別。當然，這種簡單的紅外檢測是否有車輛進入，人或其他物體阻擋紅外線，也會導致拍照。

帶紅外探測的攝像頭

幸運的是，為了檢測車輛是否進入范圍或其他異物，將根據車輛的寬度設置紅外設備。多條紅外線被堵塞，寬度與車輛一致，這將導致拍照。

第二種方法是軟件識別，相機不斷拍照，交給系統(tǒng)判斷。這個原則很簡單，因為當沒有車輛時，照片是固定的。白天，晚上，雨，陰天等等。有了基本的地圖，你可以區(qū)分是否有車輛進入地圖。

有人說這樣的容錯率太低，容易出錯。是的，這真的很容易出錯，所以軟件了更深入的技術：車輛輪廓識別。車輛輪廓識別的輪廓識別原理與車牌識別的輪廓識別原理相同。請參考以下車牌輪廓識別部分。

2、拍照

這一步很容易理解，為進入有效焦距范圍的車輛拍照。車牌識別系統(tǒng)的軟件端將根據車輛進入的視頻截取圖片或直接拍照。獲取照片后，提供給識別系統(tǒng)備用。

3、圖片初級處理——灰度化、二值化

眾所周知，灰色是白色和黑色之間的顏色，灰色的深度是不同的，所以白色和黑色之間有很多灰色。一旦有更多的顏色，電腦就會眼花繚亂。因此，簡單地將圖片轉換為二級。什么是二級？也就是說，圖片只有黑色和白色，也就是說，只有兩個顏色值。顧名思義，將圖片變成黑白的過程是二級的。另一個生動的比喻是熊貓！在計算機RGB顏色空間中，白色為255，黑色為0，其他顏色在0-255之間。

灰度化和二值化后的車輛圖片

有人問，紅色是白色還是黑色？黃色是白色還是黑色？不要問，在二值化的過程中，我們會根據設定的值來判斷圖片中的每個像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。

4、圖片降噪

什么是降噪？就像你在說話一樣。你旁邊的一直在吱吱作響。此時，當你與鄰居交談時，你應該注意區(qū)分電鋸噪音或鄰居所說的話。

二值化圖片降噪

同樣，在圖片二值化之后，照片中可能有紅色、橙色、黃色、綠色、靛藍和紫色。如果你有一兩個值，不同的顏色深度自然會出現(xiàn)黑白斑點。因此，我們應該根據這些斑點的顏色偏差和數(shù)量來決定是否給它們反色。也就是說，白色變成黑色，黑色變成白色。

5、圖形檢索，定位車牌

在這一步的圖像處理中，重點是車牌檢索。使用大腦的朋友可能已經意識到車牌是一個常規(guī)的矩形。我們只需要在兩值之后在圖片中找到矩形。問題是，你在尋找矩形。問題是一些車輛的熱窗是矩形的。那些喜歡動腦筋的人已經注意到，車牌的長寬比不同于車身其他部位的形狀和長寬比。

如果我們掌握了上述基本知識，我們將更接近找到車牌。計算機從左到右、從上到下掃描整個二級圖像，并記錄所有顏色從黑色到白色或從白色到黑色的像素。然后根據這些像素計算哪個區(qū)域是矩形并符合車牌比例。從原圖截取車牌

如何判斷它是否是車牌？這很簡單。掃描該區(qū)域的另一波。因為這是一張二元圖片，如果有車牌號，就會有黑白變化，尤其是垂直方向。這樣，我們可以縮小范圍，快速找到車牌。

6、車牌字符切割

在后一步中，我們成功地找到了車牌，并將其從原始圖片（而不是二值圖片）中截取出來。在上一步中，對截取的車牌圖片進行灰度、二值和降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后干擾噪聲仍然相對較大，可以使用腐蝕和膨脹算法來模糊噪聲。

如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對圖片做錯切變換（就是傾斜角度調整）。我們知道，有些車牌是上下結構的，這很容易通過對二值化的圖片做像素掃描來檢測上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結構車牌。如果不是上下結構，那就是單行結構的新車牌。二值化后的車牌(省別模糊處理了)

接下來，我們根據每個字符的寬度對掃描的二值車牌進行縱向切割。這很容易理解，因為車牌圖像是二等的，所以車牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和寬度。切割是基于此，將車牌的所有字符切割成單個字符。

車牌字符切割后，調整為與車牌字符模板庫大小近似且寬度小于模板庫字符大小的圖片。

7、準備好車牌字符模板庫

車牌字符模板庫可以事先用PS或者其他軟件AI、CorlDraw等制作好，網絡上有車牌字體下載。車牌字符庫

也可以通過不斷拍照車輛獲取，這個過程就是機器學習的過程。目的就是獲得車牌省別、軍、警、學、使領館等的漢字，26個英文大寫字母，和0-9的10個數(shù)字。

8、車牌文字識別

接下來，將被切割的圖片存入一個數(shù)組A內，將模板庫的圖片存入一個數(shù)組B。將兩列數(shù)組逐個比對，找出相似度的模板圖片，并把它們記錄在一個新的數(shù)組C內。當然，我們有意地過濾了車牌中的圓點。