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2025-07-01 05:00:01  629次瀏覽 次瀏覽
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硬件層面,也就是所謂的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務處理上,肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比,在兼顧了靈活性的基礎上,無論是計算能力和功耗性能上都要更強,缺點是性價比太低。ASIC是的,其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。

證明生成的過程中,約有60%的時間花在MSM上,其余時間由NTT/FTT主導。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:

●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當處理大型數(shù)據(jù)向量時,例如6700萬個參數(shù),乘法運算可能仍然很慢,并且需要大量的內(nèi)存資源。此外,MSM存在可擴展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

零知識證明是一種密碼技術,允許在不泄露實際數(shù)據(jù)本身的情況下驗證信息。簡單來說,它使一方(證明者)能夠向另一方(驗證者)證明某個陳述是真實的,而無需披露任何附加信息。這個概念是通過使用數(shù)學證明來實現(xiàn)的,數(shù)學證明提供了陳述有效性的證據(jù),而不會泄露任何敏感細節(jié)。

零知識證明對于確保許多密碼協(xié)議的隱私和至關重要,它是防止?jié)撛谛畔⑿孤兜谋U稀K膽脭U展到不同的領域,包括區(qū)塊鏈技術和身份驗證系統(tǒng),其中敏感數(shù)據(jù)的保護至關重要。

零知識證明密碼學的一些用例包括:

區(qū)塊鏈和加密貨幣:Zcash 等區(qū)塊鏈技術使用 ZKP 來保護交易隱私。一個人可以證明他們擁有足夠的加密貨幣來進行交易,而無需透露其資金的確切金額。這在保證交易完整性的同時維護了隱私。

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