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長(zhǎng)春市6卡Aleo算力服務(wù)器價(jià)格,保障用戶隱私

2025-07-01 05:00:01  449次瀏覽 次瀏覽
價(jià) 格:面議

證明生成的過(guò)程中,約有60%的時(shí)間花在MSM上,其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:

●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時(shí),例如6700萬(wàn)個(gè)參數(shù),乘法運(yùn)算可能仍然很慢,并且需要大量的內(nèi)存資源。此外,MSM存在可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

由于Aleo在隱私模式下,每筆交易都需要生產(chǎn)零知識(shí)證明,而且需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成,這樣生態(tài)的體驗(yàn)才是流暢的且能大規(guī)模發(fā)展,所以基于這個(gè)背景需求,才會(huì)有Aleo的隱私委托代理計(jì)算方案,也就是在誕生Aleo項(xiàng)目的論文中大篇幅講解的:誕生Aleo項(xiàng)目的論文完整中文版翻譯—Zexe實(shí)現(xiàn)去中心化的私有計(jì)算,Aleo芯片機(jī),Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來(lái)在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模,在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下,每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn),不可能指望顯卡能解決這個(gè)問(wèn)題。就像AI大模型訓(xùn)練一樣,早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費(fèi)級(jí)顯卡,但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)的專(zhuān)用芯片和機(jī)器。

既然共識(shí)是POS的,自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡(luò),壓根也控制不了,也就不存在分叉的問(wèn)題,而且從算法和定位的角度上來(lái)說(shuō),ASIC也是必然需求。Aleo芯片機(jī),Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

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