硬件層面，也就是所謂的硬件加速， CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無論是計算能力和功耗性能上都要更強，缺點是性價比太低。ASIC是的，其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓練一樣，早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費級顯卡，但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓練設(shè)計的專用芯片和機器。

其次，與以太坊對比來看，以太坊并不是隱私公鏈，沒有隱私的剛性要求，從開始設(shè)計的時候就沒有考慮過隱私，雖然在L2上也有像Aztec這樣的隱私項目，但是和Aleo這種L1的公鏈相比，完全不在一個數(shù)量級別。

零知識證明是一種密碼技術(shù)，允許在不泄露實際數(shù)據(jù)本身的情況下驗證信息。簡單來說，它使一方（證明者）能夠向另一方（驗證者）證明某個陳述是真實的，而無需披露任何附加信息。這個概念是通過使用數(shù)學證明來實現(xiàn)的，數(shù)學證明提供了陳述有效性的證據(jù)，而不會泄露任何敏感細節(jié)。

零知識證明對于確保許多密碼協(xié)議的隱私和至關(guān)重要，它是防止?jié)撛谛畔⑿孤兜谋Ｕ?。它的?yīng)用擴展到不同的領(lǐng)域，包括區(qū)塊鏈技術(shù)和身份驗證系統(tǒng)，其中敏感數(shù)據(jù)的保護至關(guān)重要。