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2025-07-01 05:00:01  601次瀏覽 次瀏覽
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硬件層面,也就是所謂的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務處理上,肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比,在兼顧了靈活性的基礎上,無論是計算能力和功耗性能上都要更強,缺點是性價比太低。ASIC是的,其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。

證明生成的過程中,約有60%的時間花在MSM上,其余時間由NTT/FTT主導。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:

●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當處理大型數(shù)據(jù)向量時,例如6700萬個參數(shù),乘法運算可能仍然很慢,并且需要大量的內存資源。此外,MSM存在可擴展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

既然共識是POS的,自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡,壓根也控制不了,也就不存在分叉的問題,而且從算法和定位的角度上來說,ASIC也是必然需求。Aleo芯片機,Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

項目簡介Aleo 是個使用零知識證明解決隱私問題,同時保證可編程特性的公鏈。具體而言,Aleo通過零知識證明保護用戶隱私,包括隱藏參與者、金額、智能合約等交互細節(jié),同時讓用戶有選擇權(Aleo提供了可選擇退出隱私模式,確保終的控制權屬于用戶,并可以自行選擇他們所希望公開或隱藏的信息);通過使用零知識密碼學,還將智能合約執(zhí)行轉移到鏈下,支持各種Dapp,保證其可拓展性(每秒數(shù)千筆交易)。

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