硬件層面，也就是所謂的硬件加速， CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎上，無論是計算能力和功耗性能上都要更強，缺點是性價比太低。ASIC是的，其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。

證明生成的過程中，約有60%的時間花在MSM上，其余時間由NTT/FTT主導。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：

●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當處理大型數(shù)據(jù)向量時，例如6700萬個參數(shù)，乘法運算可能仍然很慢，并且需要大量的內存資源。此外，MSM存在可擴展性方面的挑戰(zhàn)，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

既然共識是POS的，自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡，壓根也控制不了，也就不存在分叉的問題，而且從算法和定位的角度上來說，ASIC也是必然需求。Aleo芯片機，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

項目簡介Aleo 是個使用零知識證明解決隱私問題，同時保證可編程特性的公鏈。具體而言，Aleo通過零知識證明保護用戶隱私，包括隱藏參與者、金額、智能合約等交互細節(jié)，同時讓用戶有選擇權（Aleo提供了可選擇退出隱私模式，確保終的控制權屬于用戶，并可以自行選擇他們所希望公開或隱藏的信息）；通過使用零知識密碼學，還將智能合約執(zhí)行轉移到鏈下，支持各種Dapp，保證其可拓展性（每秒數(shù)千筆交易）。