技術可靠性

設備故障風險：如斷電、程序漏洞可能導致計票中斷或數(shù)據(jù)丟失（需配備備用電源和數(shù)據(jù)備份機制）。

兼容性問題：不同型號選票可能因尺寸、印刷差異導致識別錯誤。

性爭議

電子設備可能遭受網(wǎng)絡攻擊（如 2016 年美國大選中部分州計票系統(tǒng)被指控存在漏洞）。

缺乏物理選票留存時，難以進行結果復核（部分國家要求 “可審計性”，即必須保留紙質選票供查驗）。

高精度硬件配置

高分辨率光學傳感器：采用≥600dpi 分辨率的 CCD/CMOS 攝像頭，確保選票填涂細節(jié)（如鉛筆灰度、印章邊緣）清晰捕捉，減少因像素不足導致的誤判（如淺填涂漏檢）。

雙鏡頭冗余設計：配置主副攝像頭同步掃描，對圖像進行交叉驗證，當兩組數(shù)據(jù)差異超過閾值時自動觸發(fā)人工復核，降低單一硬件故障風險。

智能傳送帶校準：通過激光定位裝置實時監(jiān)測選票傳輸位置，自動修正歪斜或偏移的選票，避免因機械誤差導致的圖像切割錯誤（如候選人選項被截斷）。

先進圖像識別算法

機器學習訓練模型：基于歷史選票數(shù)據(jù)（含規(guī)范與不規(guī)范標記）訓練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）判斷填涂區(qū)域的像素密度，區(qū)分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動態(tài)閾值調整：根據(jù)選票印刷對比度自動調節(jié)識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導致的誤識別（如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標記：預設規(guī)則庫（如 “單題選擇＞1 個選項”“標記超出指定區(qū)域”），系統(tǒng)自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復核標記項，提升效率。

標準化操作手冊

分步驟指引：

開機后先進行 “空白票測試”，確認無遺留數(shù)據(jù)；

導入選區(qū)對應的選票模板（如區(qū)分 “總統(tǒng)選舉票” 與 “議員選舉票”）；

每掃描 500 張選票進行一次人工抽檢（抽檢率≥5%），核對電子數(shù)據(jù)與紙質票一致性。

異常情況記錄：要求操作人員詳細記錄每一次人工復核、設備故障、參數(shù)調整等操作，形成《計票日志》存檔至少 2 年。