計票效率顯著提升

快速處理海量選票：單臺設備每分鐘可掃描數十至數百張選票，遠高于人工逐張計數的效率（人工計票每小時約處理 200-300 張）。

實時數據反饋：掃描同時即可生成計票結果，投票結束后短時間內（如 30 分鐘）可輸出初步統(tǒng)計報告，縮短選民等待時間。

先進圖像識別算法

機器學習訓練模型：基于歷史選票數據（含規(guī)范與不規(guī)范標記）訓練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經網絡（CNN）判斷填涂區(qū)域的像素密度，區(qū)分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動態(tài)閾值調整：根據選票印刷對比度自動調節(jié)識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導致的誤識別（如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標記：預設規(guī)則庫（如 “單題選擇＞1 個選項”“標記超出指定區(qū)域”），系統(tǒng)自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復核標記項，提升效率。

數據加密與校驗

區(qū)塊鏈存證：將掃描后的選票圖像哈希值上鏈存儲，確保數據不可篡改。任何對原始圖像的修改都會導致哈希值變更，可通過區(qū)塊鏈瀏覽器實時驗證。

雙重校驗機制：

設備內檢：掃描時同步進行 “圖像 - 模板” 校驗（如檢測選票編號是否重復、頁碼是否正確），發(fā)現異常立即暫停并報警。

第三方校驗：引入獨立軟件（如開源計票工具 OpenOCD）對掃描數據進行二次計算，對比設備輸出結果，防止單一系統(tǒng)漏洞。

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