透明度與性

部分設(shè)備支持實(shí)時公示計票過程（如屏幕滾動顯示票數(shù)更新），增強(qiáng)選民信任。

數(shù)據(jù)加密存儲（如區(qū)塊鏈技術(shù)）可防止篡改，部分設(shè)備配備物理鎖或網(wǎng)絡(luò)隔離功能，抵御黑客攻擊。

成本節(jié)約

長期來看，大規(guī)模選舉中設(shè)備的單次使用成本低于大量人工計票的人力成本。

減少紙質(zhì)材料浪費(fèi)（如電子選票模式）。

使用注意事項(xiàng)

設(shè)備調(diào)試

選舉前需進(jìn)行多輪模擬測試，驗(yàn)證選票識別準(zhǔn)確率、數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性。

人員培訓(xùn)

對選舉工作人員開展操作培訓(xùn)，確保緊急情況下能切換至人工計票流程。

數(shù)據(jù)備份與審計

每次選舉后需保存原始選票（如有）與電子數(shù)據(jù)至少 1-3 年，以備司法審查。

高兼容性與適配性

支持多種選票形式：可識別紙質(zhì)選票上的填涂標(biāo)記（如 2B 鉛筆填涂）、印章、手寫符號等，兼容傳統(tǒng)紙質(zhì)投票模式，無需強(qiáng)制選民適應(yīng)電子設(shè)備操作。

適用場景廣泛：尤其適合大規(guī)模公共選舉（如議會選舉），因紙質(zhì)選票在法律合規(guī)性、選民接受度方面更具優(yōu)勢。

先進(jìn)圖像識別算法

機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型：基于歷史選票數(shù)據(jù)（含規(guī)范與不規(guī)范標(biāo)記）訓(xùn)練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）判斷填涂區(qū)域的像素密度，區(qū)分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動態(tài)閾值調(diào)整：根據(jù)選票印刷對比度自動調(diào)節(jié)識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導(dǎo)致的誤識別（如藍(lán)色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標(biāo)記：預(yù)設(shè)規(guī)則庫（如 “單題選擇＞1 個選項(xiàng)”“標(biāo)記超出指定區(qū)域”），系統(tǒng)自動將可疑選票標(biāo)記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復(fù)核標(biāo)記項(xiàng)，提升效率。