尼古拉斯·達內(nèi)：有很多定義方式。首先，代碼是使機器運行的程序。如果沒有代碼，我們的電子設備包括電腦、手機就沒有生命。代碼是讓我們接近機器靈魂的方式，使機器能根據(jù)我們的需求而運作。它是一些通過算法來自動完成任務的句法。這是個定義。

但是代碼也可以被定義為一種語言。因為它基于數(shù)學算法，我們過去傾向于認為它只是一個屬于數(shù)學家和工程師的領(lǐng)域。但實際上，許多語言學者已經(jīng)對編碼和發(fā)明新的編程語言產(chǎn)生興趣。有些人甚至用代碼寫詩！斯坦福大學的學生就創(chuàng)立了一個俱樂部，將詩歌和編程融合在一起。代碼完全可以被視為一種說話和表達方式。

從某種意義上說，學習代碼和學習一門外語相似：開始會很艱難，但漸漸地，我們開始理解語言的邏輯性——每個人都有能力掌握它，因為說話誰都會。

從機器語言、到面向?qū)ο笳Z言，編程代碼的演進歷史就是不斷地抽象。這一路上我們還在操作系統(tǒng)的作用下得以開發(fā)出更好的基礎(chǔ)設施。大家很快意識到自己可以在這些基礎(chǔ)設施之上編寫出更復雜的程序，然后繼續(xù)開發(fā)出更復雜的軟件架構(gòu)。

在機器學習的推動下我們現(xiàn)在進入了軟件開發(fā)的新時代。IBM 的 Watson 和 Google 的 AlphaGo 已經(jīng)證明數(shù)據(jù)>算法。或者更地說，數(shù)據(jù)就是算法。但是現(xiàn)在你需要非常特殊的技能才能開發(fā)出機器學習解決方案。工程師和數(shù)據(jù)科學家仍然需要對機器學習算法進行編程，但終同樣的系統(tǒng)會教它們學會如何通過分析自己的代碼來改進自己。

代碼，其實重要的用途就是編程來解決我們生活中的問題，所以不同的編程語言應用于不用的領(lǐng)域，它們并沒有高低貴賤之分，只不過有些應用于商業(yè)化，有些應用于教學領(lǐng)域。而貫徹始終的重要的就是編程思維，編程思維是我們解決問題的一種方法，就是能夠利用我們已有的知識和工具，將自身的思路轉(zhuǎn)化成邏輯運算的步驟，從而完成復雜的任務。